新零售这个词很多人都不陌生，但是要说什么是新零售，大多都是一个模糊的概念。此次疫情期间，大批企业停工，而新零售行业却频繁被提起。今天小金带大家详细了解一下新零售。

什么是新零售？

百科上的解释是这样的：指的是个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 

“新零售”的概念最早是来自马云，2016年他表示“纯电商时代很快会结束，未来10年、20年，将没有电子商务这一说，只有新零售这一说。也就是说，线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售”。

随后，盒马鲜生、永辉永辉“超级物种”、京东7FRESH、美团闪购等新零售门店层出不穷。

用新零售的三个特点来为大家解释一下

1. 消费者是核心

商家通过打造一些爆款来吸引一批有共同需求或者爱好的消费者，然后通过内容之类的留住他们，根据他们的需求提供他们喜欢的产品，最好是让他们乐于分享给家人或朋友。

我们以小米为例，了解的都知道，小米有一批忠实粉丝，每次新品发布都会带来一波争抢。小米有专门的论坛供粉丝讨论，引导粉丝分享需求和爱好，从而提供对应的产品刺激消费。维护老用户的成本远远低于开发新用户，所以如何留住粉丝，刺激他们反复购买是关键。

其实说白了，就是经营流量。

2. 线上+线下

以提升消费体验为目的，实行线上线下同款同价。

随着线上门店的不断出现，线下门店承受了巨大的打击，线下门店该怎么办呢？

——线上线下和物流结合，让不想进店的顾客也能在网络上迅速获取。

比如我们生活中常用的盒马鲜生、永辉、华润万家等，都是通过线上线下和物流结合的方式，网上下单，30分钟-1小时就能送到。

除此之外也有一些线上门店开起了实体店，比如韩都衣舍、膜法世家等，主要是为了试水新零售并且解决一些售后问题。

线上+线下才是真正的新零售。

3. 借助互联网大数据和人工智能

在网络时代，大数据是新零售的技术支撑，比如通过大数据分析哪个城市哪个小区的用户多确定选址；分析个人的网购习惯估算进货商品种类和数量；利用线上销售数据得知用户的购买行为进行定向推荐。大数据对于用户行为的分析是新零售的一大利器。

人工智能在新零售行业的主要体现在一些智慧门店，2016年前后开始应用，不过至今尚未大范围普及。

智慧门店的核心是人脸识别和行为分析技术，也就是说从你进店开始你浏览了哪些商品，哪些加入了购物车，哪些有犹豫等等都会记录下来。基于这些数据导购就可以提前了解顾客偏好，在你第二次进门时可以进行精准推荐。人工智能是未来新零售发展的大势所趋。

新零售的发展现状

然而，实践中新零售的发展并不顺利。

2018年8月，永辉超市公布了上半年年报，旗下新零售业务的主体永辉云创科技有限公司，2018年上半年营收9.05亿元，净亏损3.89亿元。

2019年4月，永辉超市2018年报出炉，永辉2018年营收21.46亿元，净亏损9.45亿元，亏损比例高达44%。

从2019年开始，各个互联网巨头都放缓了新零售发展的脚步。

不过近期，艾媒发布了《2019-2020年中国新零售产业研究报告》，指出2019年中国网络零售额已经突破了10万亿，开辟私域流量、多内容创新营销、深耕存量用户价值，成为零售业营销新风潮。同时，继二维码支付以后，刷脸支付成为提高支付效率、提升支付安全的新利器，科技驱动了零售变革。新零售未来市场可期。

疫情为新零售带来了什么？

正如我们上面所说，受疫情影响，很多年龄偏大的用户被动接受了新零售。在用户获取和存留问题上，最大的阻碍往往是消费习惯，很多人拒绝接受新的事物。此次虽然是被动接受，但是也会让很多用户体会到新零售平台的便利之处，改变一些用户的消费习惯，留住一批新生用户。

这次疫情的机遇性增长，很多新零售企业暴露出了自身的弱点。比如：供应链薄弱，损耗退货居高不下等问题。随着关注的目光增多，新零售企业对于暴露出的种种问题相信也将会有进一步改进。能有效优化，真正为消费者带来价值的企业才能获得这次疫情带来的发展机会。

疫情时期几个成功复活的企业提供了很多思考，数字化程度高的企业不仅正常经营时有爆发力，特殊情况也能灵活变通。在消费升级的大环境下，线上线下相互促进并加速融合，消费者也更加重视消费过程中的购物体验。如何健康发挥是企业需要思考的问题

这场疫情影响了消费者，进而也影响了企业。许多人对于疫情过后新零售行业的继续发展并不看好，认为这不过是一时机遇。然而影响了众多消费者的消费习惯和消费理念这是事实，让更多人看到了新零售，能不能抓住机遇就要看企业自己。